トップセラーの営業手法が担当者個人にとどまり、組織のナレッジになっていない ── これが分譲マンション営業の共通課題です。
ベテランの成功トークが暗黙知にとどまり、組織で共有・再現できない。
限られた面談時間では顧客の価値観・購入動機まで踏み込めない。
OJT に依存した育成では、若手が独り立ちできるまで時間がかかる。
担当者ごとの経験差が、そのまま成約率の差になっていないか。
来場前の「顧客解析」と、商談後の「商談解析」。2 つの中核機能で、経験に依存しない再現性のある営業を実現します。
問合せ内容・診断データ・過去接点を統合解析し、顧客の価値観と購入動機を可視化。来場前から深い顧客理解を実現する。
商談を自動で記録・要約・解析。営業の質を可視化し、ナレッジとして組織に蓄積する。
来場前の顧客理解から、商談後のナレッジ還元までを一気通貫で。
顧客が暮らしを診断
オンライン商談を実施
自動で記録・要約・解析
組織に蓄積・還元
顧客診断から「おすすめの暮らし」をスコア化。来場前から深層ニーズを可視化します。
エントリー物件への理解を深め、来場意欲を高める
心理面まで踏み込んだ深層ニーズをデータ化
物件購入のバリューチェーンに基づく心理設計で行動を後押し
オンライン商談を自動で記録・要約・解析。議事録づくりから担当者を解放し、対話に集中できる環境をつくります。
問い合わせ・診断・商談データを統合、深層ニーズを可視化
物件別に成約要因・失注要因をランキングで可視化
組織横断でトップセラーの型を抽出、標準化して還元
商談の 3 つの弱点を、AI で構造的に解消します。
経験やスキルに依存しない、再現性のある提案を実現する。
顧客理解に基づく提案精度の向上で、商談の質を高める。
来場から成約までの、顧客の意思決定の理由等を明確にする。
録音を残さない設計を主軸に、情シス・法務の審査基準に応えます。
録音データは表示せず、文字解析処理の要約のみ表示します。
氏名・連絡先など個人を特定する情報は、自動でマスキング・削除。
解析テキストは匿名化したうえでのみ、ナレッジとして蓄積します。
Access / Authentication
